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Atelier : Visualiser les données issues du web avec un logiciel SIG
Objectifs
Apprendre à interroger le web des données et à tirer profit des ressources disponibles
Outils
Ressources
Programme
Le web des données
Les principes du web du données: les
5 étoiles
Grammaire et syntaxes: RDF, RDFS, OWL
Vocabulaires, ontologies
Sérializations, espaces de noms
Les ressources disponibles
Interroger le web des données
Deux exemples
Les universités dans le monde / en Europe
Les données statistiques des pays de la Communauté européenne
Claire-Charlotte Butez – Visualiser les données avec QGIS
Objectifs
Supports
Beaucoup de tutoriels existent sur le web, ils sont régulièrement mis à jour, parmi eux celui-ci libre de droit:
QGIS V2
Cette page de wiki
Outils
Quelques outils utiles :
Logiciel QGIS : Système d'Information Géographique (SIG) convivial distribué sous licence publique générale GNU. C'est un projet officiel de la fondation Open Source Geospatial (OSGeo). Il est compatible avec Linux, Unix, Mac
OS X, Windows et Android et intègre de nombreux formats vecteur, raster, base de données et fonctionnalités.
Logiciel GIMP : Outil d'édition et de retouche d'image et est diffusé sous la licence GPLv3 comme un logiciel gratuit et libre. Il en existe des versions pour la plupart des systèmes d'exploitation dont GNU/Linux,
OS X, et Microsoft Windows.
Données géographiques
Données géographiques Eurostat : Données géographiques de références pour les statistiques européennes. Lors de leur utilisation leur source doit être citée dans la légende de la carte et dans la page d'introduction de la publication, accompagnée de la mention suivante: : FR: © EuroGeographics pour les limites administratives.
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Autres ressources à connaitre
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Les géocodeurs : Google Map, Google Earth, Geonames…
Les organismes qui fournissent de l'Open Data en téléchargement ou via les web-services : WMS, WFS
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Installation et découverte du logiciel QGIS
Affichage et préparation des données géographiques
Données géographiques
Affichage des données Eurostat
Visualisation des couches et de leurs métadonnées
Exploration de la couche NUTS_RG_10M_2010.shp
Afficher la nouvelle couche
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Exploration et analyse des données
Tester la jointure spatiale :
Ajouter à la table d'attribut des universités l'indicatif du pays auquel elles appartiennent
Dans Vecteur > Outil de gestion de données > Joindre les attributs par localisation
Indiquer la couche vecteur “resultat_corrige_europe” et joindre la couche vecteur “NUTS_RG_10M_2010_pays”
Indiquer un fichier de sortie “resultat_corrige_europe_join” et lancer le traitement
Ajouter la nouvelle couche et vérifier la présence des nouvelles données attributaires
Tester la sélection attributaire ou spatiale des université françaises
1er exercice : Récupération des données sur les populations par provinces au format .csv :
eurostat_2004.csv
Couche > Ajouter une couche vecteur et ajouter le fichier eurostat_2004
Les principes de la jointure attributaire
Fenêtre des propriétés de la couche > Onglet Jointure
Utilisée pour joindre des données tabulaires à partir d'un champ contenant un identifiant commun à la couche et à la table
Ajouter un champ à la table attributaire de la couche NUTS_RG_10M_2010
Ouvrir la table d'attribut > Basculer en mode édition > Ouvrir la calculatrice de champ > Créer un nouveau champ à partir de l'expression : lower( “NUTS_ID” ) > Enregistrer
Fenêtre des propriétés de la couche > Onglet Jointure
Ajouter une jointure sur eurostat2004.geocodeProvince = NUTS_RG_10M_2010.nuts_id_lo
Créer une couche pour les entités concernées par la jointure : NUTS_RG_10M_2010_densite
Possibilité de faire un calcul de densité de population sur les données
Ajout d'un champ 'surf_km2' à la table attributaire à partir de l'expression : $area / 1000000
Ajout d'un champ 'densite' à la table attributaire à partir de l'expression : “eurostat_4” / “surf_km2”
Valider
Propriété de la couche > Style > Symbole gradué > Sélection du champ 'densité', 5 classes, mode quantile ou autre (cf Cartographie des données)
Ajouter les couches HYP_50M_SR_W ou doubler la couche “data_nuts_rg_2_pop” pour afficher les valeurs nulles dans le but de réaliser une carte comme par exemple :
2ème exercice : Récupération des données sur les populations pour les deuxième au format .csv :
nuts2_pop_2010.csv
Couche > Ajouter une couche vecteur et ajouter le fichier nuts2_pop_2010.csv
Couche NUTS_RG_10M_2010 > Fenêtre des propriétés > Onglet Jointure
Ajouter une jointure sur nuts2_pop_2010.nuts_id = NUTS_RG_10M_2010.NUTS_ID
Vérifier la jointure dans la table attributaire
Créer une sélection sur NUTS_RG_10M_2010 : “STAT_LEVL_” = 2 et faire une couche “data_nuts_rg_2_pop” à partir de cette sélection
Ajouter le résultat “data_nuts_rg_2_pop”
Sur cette couche nous allons calculer la proportion Homme-Femme pour les données à notre disposition
Pour cela il faut ajouter des champs à la table attributaire de la couche “data_nuts_rg_2_pop”
Ouvrir la table d'attribut > Basculer en mode édition > Ouvrir la calculatrice de champ > Créer un nouveau champ à partir de l'expression :
Champ %homme : (“nuts2_po_2” * 100) / “nuts2_po_1” > Enregistrer
Champ %femme : (“nuts2_po_3” * 100) / “nuts2_po_1” > Enregistrer
Champ F%H : “%femme” - “%homme” > Enregistrer
Cartographier le résultat : Propriété de la couche > Style > Symbole gradué > Sélection du champ 'F%H' > Créer une palette de couleur adaptée (cf Cartographie des données)
Ajouter les couches HYP_50M_SR_W ou doubler la couche “data_nuts_rg_2_pop” pour afficher les valeurs nulles dans le but de réaliser une carte comme par exemple :
Cartographie des données
Composeur d'impression
Rappel sur la mise en page d'une carte avec le composeur d'impression
Projet > Nouveau composeur d'impression.
Intégrer tous les éléments indispensables à la carte : Carte-s, légende, titre, orientation, échelle, sources, nom et dates de réalisation.
Exportation de la mise en page : Composeur > Exporter comme image
Il est préférable d'exporter en PNG lorsqu'il s'agit de vecteurs et en JPEG lorsque le projet contient des rasters.