Wiki de l'ARHN

Axe de recherche en histoire numérique
LARHRA UMR5190 fairdata

fairdata:accueil

2021-12-19T20:42:42+02:00

Projet "FAIR data" en sciences historiques Les principes FAIR ont pour finalité de mettre à la disposition des autres chercheurs et du public les données produites par la recherche, en appliquant une méthodologie qui les rend réutilisables. Le projet de FAIRisation des données, initié par le Pôle histoire numérique du LARHRA en mars 2020, ouvert à tou-te-s les intéressé-e-s, est dédié à la mise à disposition de données FAIR en histoire et à la mise en place d'un processus méthodologique en ad…

fairdata:documentation_fair

2021-06-25T11:39:11+02:00

Aller à la page précédente Documentation Vous retrouvez ici une documentation utile pour comprendre et réaliser de la FAIRisation. Les principes de la FAIRisation: * La page wikipedia française dédiée aux données FAIR. * Vous retrouvé ici l'article fondateur

fairdata:fairisation_fairification

2021-02-16T18:01:28+02:00

Retourner à la page précédente FAIRisation ou FAIRification, quel différence ? * La FAIRisation (ou FAIRization) signifie l’ensemble du processus qui amènent à produire des données FAIR. * Quant à la FAIRification, elle correspond à la réalisation technique de la FAIRisation.

fairdata:feuille_route_2020

2020-06-22T11:18:11+02:00

Retour Comment transformer les données hétérogènes semi-structurées (notamment issues de tableurs et CSV) en données FAIR Descriptif sommaire du projet Nous savons que la plupart des historien-nes produisent des données de recherche sous forme de texte ou de tableurs. Retenons pour cet atelier le cas des tableurs. D'ailleurs les bases de données réalisées de manière empirique et sans formation sont au final des tableurs avec interface graphique de saisie.

fairdata:good_practices

2020-05-14T15:55:01+02:00

Retour à l'accueil Production de données FAIR en histoire : bonnes pratiques Prendre connaissance des données La première étape consiste à prendre connaissance du contenu des données que l'on veut restructurer pour les transformer en données FAIR.

fairdata:maison_medieval_toledo

2020-07-09T16:36:40+02:00

Retour à l'accueil Chantier : La maison médiévale à Tolède (XIVe-XVIe) Il s'agit de rendre FAIR de jeux de données associés au projet “Toledo medieval: Espacio y Tiempo” (), par le biais d'une modélisation fondée sur CIDOC CRM. Auteurs : Jean Passini (CNRS/EHESS), Jean Pierre Molènat (CNRS/IRHT).

fairdata:organisations_patronales_rhone_alpes

2020-06-16T17:18:54+02:00

Retour à l'accueil Base des syndicats patronaux en Rhône-Alpes (XIXe-XXe siècles) Base initialement créée sous Filemaker Pro dans le cadre d'un projet financé. Il n'y a pas de données personnelles. Licence : CC BY-SA 4.0 Elles ont fait l'objet d'une première exploitation dans ce cadre de ce projet, mais peuvent servir de base pour d'autres projets ou bien de base documentaire.

fairdata:prosopographie_chanoines_notre-sauveur

2020-06-15T11:23:37+02:00

Retour à l'accueil Ce chantier est créé exclusivement à titre d’exercice pour participer l’atelier Fairdata du PHN. Les fichiers utilisés ont été créés par Cédric Andriot dans le cadre de sa thèse : Les Chanoines réguliers de Notre-Sauveur, Paris, 2012. Ces fichiers m’avaient été confiés par l’auteur après qu’il eut renoncé à verser ses données dans la BHP du projet symogih.org, sa recherche étant achevée.

fairdata:repertoire_membres_iaf

2020-06-15T11:23:23+02:00

Retour à l'accueil Répertoire des membres de l'Institut des actuaires français (1967) Ce répertoire a été créé dans le cadre d'un postdoctorat en histoire (Chaire PARI) visant à saisir la manière dont les acteurs de l'assurance en France appréhendent les risques et les incertitudes depuis les années 1960. Ce répertoire renseigne les membres de l'Institut des actuaires français en 1967. L'idée est de nettoyer le fichier, l'aligner avec les référentiels courants, le modéliser en utilisant l'app…

fairdata:repertoire_professeurs_arts_paris

2020-06-02T13:54:37+02:00

Retour à l'accueil Répertoire des professeurs et principaux de la faculté des arts de Paris aux XVIIe et XVIIIe siècles (Boris Noguès) Boris Nogués a mis à la disposition des chercheurs la base de données issue de sa thèse de doctorat sous licence

fairdata:ressources_exemples

2021-02-22T16:11:09+02:00

Retourner à la page précedente Ressources Vous pourrez trouver ici différentes ressources et exemples autour de la FAIRisation. Ressources Répertoire * Europeana (version originale), site agrégeant des archives, bibliothèques et musées européens, met à disposition ses données et métadonnées.

fairdata:seances_atelier_fair

2021-07-13T11:24:13+02:00

Retour à l'accueil du projet “FAIR Data” en histoire. Atelier Données FAIR Documentation concernant les séances de l'atelier de FAIRificaiton des données, 2020- 10 novembre 2020 Francesco Beretta : Présentation d'une conceptualisation des informations factuelles pour la recherche historique

fairdata:vienna_summer_school_2020

2021-07-12T13:54:45+02:00

Back to Index Summer School: “People in the Digital Age” (Digital Prosopography) Monday, 06. July 2020, 10:00 - Friday, 10. July 2020, 15:00 The summer school introduces humanists of any disciplinary affiliation with basic computer literacy in digital tools, and how to create and analyse prosopographical data. (

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