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        <title>Wiki de l'ARHN&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;Axe de recherche en histoire numérique&lt;br /&gt;LARHRA UMR5190 python</title>
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        <title>python:accueil</title>
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        <description>Python pour les sciences historiques

	*  Python – Histoire et licence
	*  Python (langage) – Wikipedia

Installation et tutoriels

	*  Tutoriels
	*  Installation et configuration de l'environnement Miniconda avec JupyterLab 
	*  Problèmes / Bugs connus concernant l'installation de Miniconda ou de ses plugins

Ressources

Voir la page des ressources

Apprentissage

Un parcours d'apprentissage</description>
    </item>
    <item rdf:about="http://phn-wiki.ish-lyon.cnrs.fr/doku.php?id=python:anaconda&amp;rev=1708648707&amp;do=diff">
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        <title>python:anaconda</title>
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        <description>Retour à l'accueil Python pour les historiens

Installer et configurer son environnement de travail Python

Gestion de l'environnement de travail

[...]

Gestion des environnements virtuels

Les environnements virtuels fournissent un moyen puissant pour isoler les paquets utilisés dans un projet utilisant Python et leurs dépendances. Cela signifie que vous pouvez utiliser des paquets particuliers à un projet sans les installer sur l’ensemble du système, en évitant ainsi les conflits de version p…</description>
    </item>
    <item rdf:about="http://phn-wiki.ish-lyon.cnrs.fr/doku.php?id=python:analyse_reseaux&amp;rev=1579379468&amp;do=diff">
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        <title>python:analyse_reseaux</title>
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        <description>Revenir à l'accueil

Analyse de réseaux avec Python

Lien vers la page de NetworkX

Une introduction à l'analyse de réseaux avec NetworkX</description>
    </item>
    <item rdf:about="http://phn-wiki.ish-lyon.cnrs.fr/doku.php?id=python:apprentissage&amp;rev=1575445193&amp;do=diff">
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        <title>python:apprentissage</title>
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        <description>Les bases

Valeurs et opérateurs

Python comme calculette

Variables, listes, dictionnaires

	*  Variables
	*  Listes – Tuples
	*  Dictionnaires

Contrôles de flux

	*  if/elif/else
	*  for/while

Voir également le tutoriel Python: while / if/for

-&gt; Projet : liste des rois de France et présidents de la République 

Fonctions

	*  Une introduction
	*  Une autre introduction

Expressions régulières

Expressions régulières ou expressions rationnelles (regular expression ou RE ou regexp)</description>
    </item>
    <item rdf:about="http://phn-wiki.ish-lyon.cnrs.fr/doku.php?id=python:bugs_connus_conda&amp;rev=1589446464&amp;do=diff">
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        <title>python:bugs_connus_conda</title>
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        <description>Problèmes / Bugs

Problème au lancement de Anaconda

	*  Sous Windows, si le kernel ne démarre pas, avec l'erreur “manque win32api”, insaller: 
conda install pywin32


	*  Sous Windows 7 problème au lancement de Anaconda. Solution qui marche (</description>
    </item>
    <item rdf:about="http://phn-wiki.ish-lyon.cnrs.fr/doku.php?id=python:data_analysis&amp;rev=1506410258&amp;do=diff">
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        <title>python:data_analysis</title>
        <link>http://phn-wiki.ish-lyon.cnrs.fr/doku.php?id=python:data_analysis&amp;rev=1506410258&amp;do=diff</link>
        <description>Generic features

Give a look to this page for some generic features

Gather data

Scrape a website

Libraries and exemples for scraping a website

Learning program

First Course Statistics

Chatterjee, Samprit / Handcock, Mark S. / Simonoff, Jeffrey S., A Casebook for a First Course in Statistics and Data Analysis (New York / Chichester / Brisbane /Toronto / Singapore, John Wiley &amp; Sons, 1995)</description>
    </item>
    <item rdf:about="http://phn-wiki.ish-lyon.cnrs.fr/doku.php?id=python:encodage_semantique_atom&amp;rev=1573894123&amp;do=diff">
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        <title>python:encodage_semantique_atom</title>
        <link>http://phn-wiki.ish-lyon.cnrs.fr/doku.php?id=python:encodage_semantique_atom&amp;rev=1573894123&amp;do=diff</link>
        <description>Retour à la page Traitement de corpus textuels

Encodage sémantique de textes XML avec ATOM




Installation d'un environnement d'encodage sémantique dans ATOM




Chercher/remplacer avec expressions régulières dans ATOM

Le logiciel ATOM dispose de fonctionnalités très pratiques permettant d'effectuer des recherches et remplacements sur l'ensemble d'un corpus, au niveau de un ou plusieurs dossiers.</description>
    </item>
    <item rdf:about="http://phn-wiki.ish-lyon.cnrs.fr/doku.php?id=python:environnement_conda&amp;rev=1710179185&amp;do=diff">
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        <title>python:environnement_conda</title>
        <link>http://phn-wiki.ish-lyon.cnrs.fr/doku.php?id=python:environnement_conda&amp;rev=1710179185&amp;do=diff</link>
        <description>Revenir à Installer et configurer son environnement Python

Métadonnées et update de Conda

Documentation et tutoriel concernant l'utilisation de Conda.


conda --version
conda info
conda info --envs
conda env list


conda update conda

Créer manuellement un nouvel environnement

Documentation: managing environments

Lorsqu'on souhaite créer un nouvel environnement Conda on peut procéder en listant les librairies à installer dans la commande de création ou en convoquant un texte qui contient la …</description>
    </item>
    <item rdf:about="http://phn-wiki.ish-lyon.cnrs.fr/doku.php?id=python:first_course_statistics&amp;rev=1506408883&amp;do=diff">
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        <title>python:first_course_statistics</title>
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        <description>General instructions

Read following important documentation about:

	*  pandas dataframes
	*  matplotlib.pyplot

Get the data from this site.

Save your scripts in a folder inside the data folder, calling the script folder 'my_scripts' or whaterver. If  'my-scripts' is set as your current working directory, then the data files are available under this address '../[data file]', for instantce: '../geyser1.TAB'</description>
    </item>
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        <description>Retour vers accueil

Installation

Verify installation

List of installed modules


&gt;&gt;  help('modules')


Current working directory

Get the current working directory address


import os
cwd = os.getcwd()
print cwd</description>
    </item>
    <item rdf:about="http://phn-wiki.ish-lyon.cnrs.fr/doku.php?id=python:jupyterlab_plugins&amp;rev=1585865633&amp;do=diff">
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        <description>Retour à l'accueil Python pour les historiens

JupyterLab git extension

Documentation concernant JupyterLab git extension:

	*  jupyterlab / jupyterlab-git 
	*  Tutoriel JupyterLab git extension
	*  Un tutoriel très intéressant sur Jupyter Lab dont la partie 3 concerne GitHub: Reproducible Data Analysis in Jupyter

/!\ Avant de faire le tutoriel, réfléchissez si vous devez créer un nouveau environnement virtuel, si vous avez déjà d'autres projets en cours.</description>
    </item>
    <item rdf:about="http://phn-wiki.ish-lyon.cnrs.fr/doku.php?id=python:projet_rois_presidents&amp;rev=1511818635&amp;do=diff">
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        <title>python:projet_rois_presidents</title>
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        <description>Revenir à Les bases

Liste des rois et des présidents

Liste sur le site Guide de généalogie – Le [fichier CSV]

Liste des présidents des Etats-Unis d'Amérique

Créer un document HTML contenant la liste

	*  Cours de HTML en anglais
	*  Référence pour le HTML, CSS, XSL, etc. en français
	*  Lire et écrire des fichiers
	*  Lire un fichier csv en Python 3</description>
    </item>
    <item rdf:about="http://phn-wiki.ish-lyon.cnrs.fr/doku.php?id=python:python_www&amp;rev=1612138351&amp;do=diff">
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        <description>Revenir à l'accueil

Technologies HTML et complémentaires

	*  Cours de HTML en anglais
	*  Référence pour le HTML, CSS, XSL, etc. en français

Récupérer des pages HTML et les transformer en XML

	*  LXML
		*  Parsing and converting HTML documents to XML/TEI format using Python’s lxml
		*  Tutoriel avec exemple
			*  Vidéo du même tutoriel


	*  BeautifulSoup
		*  Programming historian: Intro to Beautiful Soup
		*  Using BeautifulSoup to add works to the DLL's database

	*  Trafilatura
		*  Une …</description>
    </item>
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        <description>*  The programming historian – Python
	*  Livre d'introduction sur la librairie NLTK (Natural Language ToolKit)
		*  Librairie peu utilisée aujourd'hui en production
		*  Mais livre très bien pour l'acquisition des concepts en traitement du langage naturel

	*  Utiliser la librairie Stanford NLP Core avec Python

[[FB, 21/02/2020 slides]]</description>
    </item>
    <item rdf:about="http://phn-wiki.ish-lyon.cnrs.fr/doku.php?id=python:scrape_website&amp;rev=1474317828&amp;do=diff">
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        <title>python:scrape_website</title>
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        <description>Example dataset</description>
    </item>
    <item rdf:about="http://phn-wiki.ish-lyon.cnrs.fr/doku.php?id=python:traitement_corpus_textuels&amp;rev=1579699861&amp;do=diff">
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        <title>python:traitement_corpus_textuels</title>
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        <description>Revenir à Python pour les historien-ne-s

Traitement de corpus textuels

Encodage sémantique de textes XML avec ATOM

Lien vers le manuel d'Atom

Annotation d'entités nommées (personnes, concepts, lieux, etc.) et entités temporelles (événements, caractéristiques, relations, etc.) dans les textes.</description>
    </item>
    <item rdf:about="http://phn-wiki.ish-lyon.cnrs.fr/doku.php?id=python:traitement_texte_vers_xml&amp;rev=1573892840&amp;do=diff">
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        <title>python:traitement_texte_vers_xml</title>
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        <description>Retour à la page Traitement de corpus textuels

Atelier du 27 novembre 2018

Objectifs :

	*  importation d'un corpus de textes OCRisés au format Word
	*  constitution du corpus dans Python
	*  tokenisation en français
	*  analyse de fréquences pour nettoyer le texte

Ressources :</description>
    </item>
    <item rdf:about="http://phn-wiki.ish-lyon.cnrs.fr/doku.php?id=python:tutorials&amp;rev=1585898634&amp;do=diff">
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        <title>python:tutorials</title>
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        <description>Tutoriels

	*  Python Programming for the Humanities
	*  Tutoriels consacrés à Python sur le site The Programming historian
	*  Tutoriel officiel de Python 3.6 en français
	*  Apprendre le langage de programmation python
	*  Tutoriel OpenClassroom  ici en français
	*  Introduction à spyder
	*  Pascal Delahaye – Cours 3 Présentation de Python et de l'IDE Spyder (Télécharger le PDF)

Installation</description>
    </item>
</rdf:RDF>
