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Projet "FAIR data" en histoire
[Définition provisiore]
Les principes FAIR ont pour finalité de mettre à la disposition des autres chercheurs et du public les données produites par la recherche, en appliquant une méthodologie qui les rend réutilisables.
Ce projet, débuté en mars 2020, est dédié à la mise à disposition de données FAIR en histoire et à la mise en place d'un processus méthodologique en adéquation avec cette finalité.
Voir sur cette page on trouvera une feuille de route détaillée.
Data modelling with and around the CIDOC CRM, Summer School on Digital Prosopography Vienna,
06-10. July 2020
Chantiers
Défi données MaDICS-ADOC 2018
Francesco Beretta, François Mistral, Enrichir et exploiter un corpus de données historiques publiées sous forme de LOD : le projet SIPROJURIS. Système d’information des professeurs de droit (1804-1950)
Comment transformer les données hétérogènes semi-structurées (notamment issues de tableurs CSV) en données FAIR (Atelier PHN 2020)
Feuille de route du processus de FAIRification des données adopté dans l'atelier du Pôle histoire numérique dès mars 2020.
Répertoire des professeurs et principaux de la faculté des arts de Paris aux XVIIe et XVIIIe siècles (Boris Noguès)
Base des syndicats patronaux en Rhône-Alpes (XIXe-XXe siècles)
Jeux de données du projet HisArc-RDF
Répertoire des membres de l'Institut des actuaires français (1967)
Prosopographie des Chanoines réguliers de Notre-Sauveur (XVIIe-XVIIIe siècles)
La maison médiévale à Tolède
Production de données FAIR en histoire : bonnes pratiques
