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Documentation et tutoriel concernant l'utilisation de Conda
conda --version conda info conda info --envs conda env list
Infgormations sur les librairies de Conda, leurs versions, canaux, etc. : Anaconda Packages Search.
conda create -n py37_histoire_numerique -c conda-forge python=3.7 pandas matplotlib rdflib SPARQLWrapper ipykernel beautifulsoup4 requests conda activate py37_histoire_numerique python -m ipykernel install --user --name py37_histoire_numerique --display-name "Py 3.7 Histoire numerique" conda deactivate
Pour sauvegarder l'environnement:
conda env export --name ENVNAME > envname_20201020.yml
Pour réstaurer l'environnement:
conda env create --file envname.yml